Telekomunikační sítě se brzy možná začnou samy přizpůsobovat v reálném čase, protože operátoři testují systémy, které umožňují AI agentům spravovat provoz a kvalitu služeb. Umělá inteligence brzy může činit provozní rozhodnutí. Společnosti Nokia a AWS nedávno představily nový systém síťových řezů, který využívá AI agenty k monitorování síťových podmínek a automatickému přizpůsobování zdrojů. Tento systém je v současné době testován telekomunikačními operátory du ve Spojených arabských emirátech a Orange v Evropě a Africe, jak bylo oznámeno ve společném prohlášení společnosti Nokia.
Adaptivní sítě řízené umělou inteligencí
Síťové řezy (network slicing) umožňují operátorům vytvořit více virtuálních sítí na stejné fyzické infrastruktuře, z nichž každá je vyladěna pro jiný účel. Například jeden řez může být nakonfigurován pro záchranné služby, zatímco jiný pro spotřebitelský provoz s vysokou šířkou pásma. Ačkoli je slicing součástí standardu 5G, často vyžadoval ruční plánování a pevné konfigurace, což omezovalo rychlost, s jakou sítě mohly reagovat na měnící se poptávku. To vedlo k nedostatečné flexibilitě a ztěžovalo efektivní využití plného potenciálu 5G.
Nový systém si klade za cíl tuto mezeru zaplnit zavedením AI agentů, kteří sledují ukazatele výkonu sítě, jako je latence a přetížení, a zohledňují data, jako jsou plány událostí nebo povětrnostní podmínky. Agenti pak mohou upravovat nastavení sítě tak, aby služby fungovaly na dohodnutých úrovních výkonu, jak popisuje Nokia v rámci pilotního projektu. Tato schopnost prediktivního a proaktivního řízení představuje významný posun od reaktivních systémů, které dominovaly v minulosti.
Jak funguje „Agentická AI“?
AWS uvedla, že řešení kombinuje nástroje společnosti Nokia pro slicing a automatizaci s modely umělé inteligence dodávanými prostřednictvím Amazon Bedrock, její platformy pro řízené služby AI. Společnosti popisují tento přístup jako „agentickou AI“ – což znamená, že autonomní agenti umělé inteligence jsou schopni samostatně analyzovat data, rozhodovat se a provádět akce v reálném čase bez neustálého lidského zásahu. To otevírá dveře k mnohem dynamičtější a efektivnější správě sítě, kde se zdroje optimalizují na základě okamžitých potřeb a předvídaných událostí.
Autonomní konektivita: Skok pro 5G obchodní modely
Zájem o takové systémy odráží dlouhodobou výzvu: sítě 5G sice přinesly vyšší rychlosti a nižší latenci, ale operátoři se potýkali s přeměnou těchto technických zisků na nové zdroje příjmů. Výzkumná firma GSMA Intelligence poznamenává, že mnoho operátorů považuje síťové řezy za potenciální zdroj příjmů pro podniky, ačkoli jejich zavádění bylo pomalé kvůli provozní složitosti a nejisté poptávce. Agentická AI má potenciál tuto situaci změnit tím, že zjednoduší a zautomatizuje proces vytváření a správy síťových řezů, čímž sníží bariéry pro jejich komerční využití.
Pokud se sítě dokážou rychle přizpůsobit náhlé poptávce, jako je přeplněný stadion nebo záchranné složky vstupující do oblasti katastrofy, operátoři mohou být schopni nabídnout dočasné připojení nebo zaručené úrovně služeb bez ručního nastavení. To vytváří nové obchodní příležitosti pro poskytování dynamických a na míru šitých služeb, které byly dříve obtížně realizovatelné. Představte si například okamžité zřízení vysoce zabezpečeného síťového řezu pro komunikaci v krizové oblasti, který se po skončení události automaticky deaktivuje.
Společnost Orange již dříve uvedla, že podnikoví zákazníci očekávají, že se konektivita bude chovat spíše jako cloud computing, kde se zdroje mohou škálovat na vyžádání. Systémy, které umožňují automatizované řízení síťových zdrojů, by mohly pomoci posunout telekomunikační služby blíže k tomuto modelu, což by přineslo flexibilitu a efektivitu srovnatelnou s moderními cloudovými infrastrukturami.
Cloudová transformace telekomunikačních operací
Testy také zdůrazňují, jak se poskytovatelé cloudu zapojují do telekomunikačních operací. V posledních několika letech někteří operátoři přesunuli části svých základních sítí na veřejné cloudové platformy nebo vybudovali cloudové řídicí systémy. Analytici z Dell’Oro Group uvádějí, že výdaje na telekomunikační cloud rostou, protože operátoři modernizují sítě a přijímají softwarově řízenou infrastrukturu. Tento trend naznačuje hlubší integraci mezi tradičními telekomunikačními sítěmi a agilními, škálovatelnými cloudovými řešeními.
Přidání řídicích smyček poháněných umělou inteligencí na cloudové platformy představuje další krok, kdy systémy AI monitorují podmínky a rychle aplikují úpravy. Tato synergie mezi AI a cloudem umožňuje vytváření vysoce responzivních a samooptimalizujících se sítí.
Výzvy a cesta vpřed
Technologie zůstává ve fázi testování. Oznámení společnosti Nokia popisovalo práci s Orange jako demonstrace a pilotní nasazení. Zůstávají otázky, jak lze takové systémy nasadit, jak budou operátoři dohlížet na automatizovaná rozhodnutí a jak budou regulátoři pohlížet na řízení kritické komunikační infrastruktury umělou inteligencí. Důvěra a bezpečnost jsou zde klíčové, a proto je nezbytné pečlivě prozkoumat všechny aspekty před plošným nasazením.
Telekomunikační sítě přenášejí důležitý provoz, takže spolehlivost a odpovědnost zůstávají ústředními obavami. Operátoři obvykle zavádějí automatizaci postupně, udržují lidský dohled a zároveň ověřují chování systému v reálných podmínkách. Tento inkrementální přístup je zásadní pro zajištění stability a bezpečnosti kritické infrastruktury, zejména když se AI stává stále autonomnější.
Experimenty naznačují, že umělá inteligence začíná fungovat jako operační kontrolér, který upravuje fyzické a virtuální zdroje v reakci na živé události. Podniky, které spoléhají na soukromé sítě 5G pro továrny nebo velká místa, mohou získat přístup k připojení, které se automaticky přizpůsobuje. To by mohlo ovlivnit, jak podniky navrhují aplikace, které závisí na stabilním a předvídatelném výkonu sítě, a otevřít nové možnosti pro inovace v průmyslu 4.0 a chytrých městech.
