Představte si, že chcete naučit robota poskládat tričko, uklidit stůl nebo otevřít krabici. Pro člověka je to banální úkol, pro stroj však noční můra. Zatímco moderní jazykové modely jako ChatGPT se učily na miliardách textů z celého internetu, fyzická robotika podobnou digitální knihovnu reálného světa nemá. A právě tento kritický nedostatek proměnil nenápadný startup XDOF v jednoho z nejžhavějších hráčů na poli umělé inteligence. Pouhé tři měsíce po vystoupení z režimu utajení míří tato mladá firma k astronomické hodnotě 1,2 miliardy dolarů.
Proč humanoidní roboti stále narážejí na nedostatek dat?
Umělá inteligence dnes dokáže psát složité kódy a generovat úchvatné obrazy. Jakmile ji však vložíte do kovového těla humanoidního robota, narazí na tvrdou realitu fyzikálních zákonů. Aby se robot dokázal bezpečně a plynule pohybovat v našem chaotickém prostředí, potřebuje obrovské množství tréninkových dat. A přesně to je produkt, který startup XDOF dodává.
Firma, kterou v roce 2024 založili výzkumníci z prestižní UC Berkeley Philipp Wu a Fred Shentu, funguje jako klíčová
