Banka Barclays oznámila tento týden významný 12% nárůst ročního zisku před zdaněním, který v roce 2025 dosáhl 9,1 miliardy liber, což je nárůst z 8,1 miliardy liber z předchozího roku. Současně zvýšila své výkonnostní cíle do roku 2028, s cílem dosáhnout návratnosti hmotného kapitálu (RoTE) přesahující 14 %, oproti dřívějšímu cíli nad 12 % do roku 2026, přičemž jako klíčový motor těchto efektivnostních zisků a snižování nákladů uvádí umělou inteligenci (AI).
Kontext: AI jako základní pilíř byznysu
V době, kdy mnoho velkých společností stále experimentuje s pilotními projekty AI, Barclays přímo spojuje tuto technologii se svou nákladovou strukturou a výhledem ziskovosti. Ve veřejných prohlášeních a investorských zprávách vedení banky prezentuje AI jako jednu z pák, která může bance pomoci udržet nižší náklady a zlepšenou návratnost, zejména s ohledem na měnící se makroekonomické podmínky. Dvanáctiprocentní nárůst zisku Barclays je důležitý nejen pro její akcionáře, ale odráží i trend, kdy tradiční, vysoce regulované firmy nyní považují AI za základní součást řízení podniku, nikoli za něco, co je drženo v oddělených inovačních laboratořích. Pro společnosti mimo technologický sektor znamená propojení AI s měřitelnými výsledky, jako je zisk a efektivita, posun směrem k operačnímu využití před pouhým humbukem.
Proč je AI klíčová pro nákladovou disciplínu
Barclays uvedla, že technologie, jako je AI, je součástí jejího plánu na snížení nákladů a zefektivnění provozu. To zahrnuje redukci částí zastaralé technologické infrastruktury a přehodnocení toho, kde a jak se práce vykonává. Investice do nástrojů AI doplňují širší cíle úspor nákladů, které sahají několik let zpět.
Pro mnoho velkých společností stále tvoří velkou část provozních nákladů pracovní síla a zastaralé systémy. Využití AI k automatizaci opakujících se úkolů nebo zefektivnění zpracování dat může tuto zátěž snížit. V případě Barclays jsou tyto efektivnosti součástí zdůvodnění banky pro stanovení vyšších výkonnostních cílů, přestože marže v některých částech jejího podnikání zůstávají pod tlakem.
Je důležité specifikovat, co tyto efektivnosti znamenají v praxi. Technologie AI, například modely, které pomáhají s analýzou rizik, pracovními postupy zákaznického servisu a interním reportováním, mohou snížit hodiny, které zaměstnanci tráví manuální prací. To nemusí vždy znamenat přímé propouštění, ale může to snížit celkovou nákladovou základnu, zejména ve funkcích, které jsou rutinní nebo transakčně orientované.
Od investice k dopadu: Konkrétní výsledky
Investice do AI se nepřeměňují v okamžité výsledky. Přístup Barclays kombinuje tyto nástroje se strukturálními programy snižování nákladů, což bance pomáhá řídit výdaje v době, kdy samotný růst tržeb nestačí k dosažení požadovaných úrovní návratnosti.
Výkonnostní cíle Barclays pro rok 2028 odrážejí toto dvojí zaměření. Vedení banky uvedlo, že její plány zahrnují navrácení více než 15 miliard liber akcionářům v letech 2026 až 2028, podpořené zlepšenou efektivitou a silou zisku. Často společnosti hovoří o technologických investicích vágně.
Nejnovější údaje Barclays však konkrétněji propojují technologie a zisk: 12% nárůst zisku byl oznámen ve stejné větě jako role technologie při snižování nákladů. Není to jediný faktor; pomohly také zlepšené tržní podmínky a růst v USA, ale je to jasně součástí narativu, který vedení prezentuje investorům. Tento důraz na nákladovou disciplínu a dopad na zisk odlišuje Barclays od firem, které považují AI za dlouhodobou sázku nebo budoucí projekt. Zde je AI integrována do probíhajícího řízení nákladů a finančního plánování, což bance poskytuje věrohodnou cestu k silnější návratnosti v nadcházejících letech.
Co to znamená pro tradiční firmy
Barclays zdaleka není jedinou bankou, která zkoumá AI pro úsporu nákladů a efektivitu. I jiné banky označily technologické investice za součást širších restrukturalizačních snah. Co však činí případ Barclays pozoruhodným, je rozsah strategie a způsob, jakým je spojena s měřenými výkonnostními cíli, nikoli pouze s experimentováním nebo malými pilotními projekty.
V tradičních odvětvích, zejména v tak regulovaných, jako je bankovnictví, je přijetí AI obtížnější než v technologických startupech. Firmy musí procházet složitými otázkami dodržování předpisů, rizik, ochrany soukromí zákazníků a zastaralými systémy, které nebyly navrženy pro automatizaci. Veřejné komentáře Barclays však naznačují, že banka je nyní s těmito nástroji natolik spokojena, aby na nich zakotvila část své finanční prognózy. To signalizuje určitou úroveň zralosti v tom, jak instituce operačně využívá AI.
Barclays jednoduše nestaví izolované projekty AI; vedení banky proplétá technologii do nákladové disciplíny, modernizace systémů a dlouhodobého plánování. Tento posun je důležitý, protože ukazuje, jak se tradiční firmy, i ty s velkými a složitými operacemi, mohou začít přesouvat od pilotních projektů k celopodnikovým případům použití, které ovlivňují konečný výsledek.
Pro ostatní koncové uživatele, kteří vyhodnocují investice do AI, nabízí Barclays fungující příklad: velká, regulovaná společnost může využít technologii k dosažení cílů v oblasti nákladů a ziskovosti, nikoli pouze k prozkoumávání nových schopností. Ostatní banky a tradiční odvětví tak mohou sledovat, jak Barclays dále rozšiřuje své AI iniciativy a jaké konkrétní aplikace přinášejí největší dopad na finanční výsledky, což by mohlo urychlit širší adopci AI v korporátním světě.
