Barclays zaznamenal 12% nárůst ročního zisku za rok 2025, když vykázal zisk před zdaněním ve výši 9,1 miliardy liber, což je nárůst z 8,1 miliardy liber z předchozího roku. Banka rovněž zvýšila své výkonnostní cíle až do roku 2028, s cílem dosáhnout návratnosti hmotného kapitálu (RoTE) přesahující 14 %, oproti předchozímu cíli nad 12 % do roku 2026. Tento výsledek byl podpořen rostoucím podnikáním v USA a snižováním nákladů, přičemž Barclays uvádí AI jako klíčový motor těchto zisků z efektivity.
V době, kdy mnoho velkých společností stále experimentuje s pilotními projekty AI, Barclays přímo spojuje tuto technologii se svou nákladovou strukturou a výhledem zisku. Ve veřejných prohlášeních a dokumentech pro investory vedení banky prezentuje AI jako jednu z pák, která může bance pomoci udržet nižší náklady a zlepšené výnosy, zejména s ohledem na měnící se makroekonomické podmínky.
12% nárůst zisku Barclays tento týden je důležitý nejen pro její akcionáře, ale proto, že odráží trend, kdy tradiční, vysoce regulované firmy nyní považují AI za klíčovou součást řízení podniku, nikoli za něco, co se drží v oddělených inovačních laboratořích. Pro společnosti mimo technologický sektor znamená propojení AI s měřitelnými výsledky, jako jsou zisky a efektivita, posun směrem k operačnímu využití oproti pouhému humbuku.
Proč je AI důležitá pro nákladovou disciplínu
Barclays uvedla, že technologie, jako je AI, je součástí jejího plánu na snížení nákladů a zefektivnění provozu. To zahrnuje omezení některých částí zastaralého technologického zásobníku a přehodnocení toho, kde a jak se práce vykonává. Investice do nástrojů AI doplňují širší cíle úspor nákladů, které sahají několik let nazpět.
Pro mnoho velkých společností stále tvoří velkou část provozních nákladů pracovní síla a staré systémy. Využití AI k automatizaci opakujících se úkolů nebo zefektivnění zpracování dat může tuto zátěž snížit. V případě Barclays jsou tyto efektivnosti součástí zdůvodnění banky pro stanovení vyšších výkonnostních cílů, i když marže v některých částech jejího podnikání zůstávají pod tlakem.
Je důležité specifikovat, co tyto efektivnosti znamenají v praxi. Technologie AI, například modely, které pomáhají s analýzou rizik, pracovními postupy zákaznického servisu a interním reportingem, mohou snížit hodiny, které zaměstnanci tráví manuální prací. To nemusí vždy znamenat přímé propouštění, ale může to snížit celkovou nákladovou základnu, zejména ve funkcích, které jsou rutinní nebo transakčně orientované.
Od investic k dopadu
Investice do AI se nepromítají do výsledků přes noc. Přístup Barclays kombinuje tyto nástroje se strukturálními programy snižování nákladů, což bance pomáhá řídit výdaje v době, kdy samotný růst příjmů nestačí k dosažení požadované úrovně výnosů.
Výkonnostní cíle Barclays pro rok 2028 odrážejí toto dvojí zaměření. Vedení banky uvedlo, že její plány zahrnují vrácení více než 15 miliard liber akcionářům v letech 2026 až 2028, podpořené zlepšenou efektivitou a silou zisku.
Často firmy hovoří o technologických investicích vágně. Nejnovější čísla Barclays však činí spojení mezi technologií a ziskem konkrétnějším: 12% nárůst zisku byl oznámen ve stejné souvislosti jako role technologie při snižování nákladů. Není to jediný faktor; pomohly také zlepšené tržní podmínky a růst v USA, ale je to zjevně součást příběhu, který management prezentuje investorům.
Tento důraz na nákladovou disciplínu a dopad na zisk odlišuje Barclays od firem, které považují AI za dlouhodobou sázku nebo budoucí projekt. Zde je AI integrována do probíhajícího řízení nákladů a finančního plánování, což bance poskytuje reálnou cestu k silnějším výnosům v nadcházejících letech.
Co to znamená pro tradiční firmy
Barclays zdaleka není jedinečná ve zkoumání AI pro úsporu nákladů a efektivitu. Jiné banky rovněž označily technologické investice za součást širších restrukturalizačních snah. Co však činí případ Barclays pozoruhodným, je rozsah strategie a způsob, jakým je spojena s měřenými výkonnostními cíli, nikoli pouze s experimentováním nebo malými pilotními projekty.
V tradičních průmyslových odvětvích, zejména tak regulovaných jako bankovnictví, je přijetí AI těžší než v technologických startupech. Firmy musí navigovat v souladu s předpisy, riziky, ochranou soukromí zákazníků a starými systémy, které nebyly navrženy pro automatizaci. Přesto veřejná prohlášení Barclays naznačují, že banka je nyní s těmito nástroji dostatečně spokojená, aby na ně ukotvila část své finanční prognózy. To signalizuje určitou míru zralosti v tom, jak instituce AI operacionalizuje.
Barclays nebuduje pouze izolované projekty AI; vedení banky zaplétá technologii do nákladové disciplíny, modernizace systémů a dlouhodobého plánování. Tento posun je důležitý, protože ukazuje, jak tradiční firmy, dokonce i ty s rozsáhlými a komplexními operacemi, mohou začít překračovat fázi pilotních projektů a přecházet k celopodnikovým případům použití, které ovlivňují konečný výsledek. Příklad Barclays tak poskytuje cennou inspiraci pro ostatní koncové uživatele, kteří zvažují investice do AI: velká, regulovaná společnost může využít technologii k dosažení cílů v oblasti nákladů a ziskovosti, nikoli pouze k prozkoumávání nových schopností. Tato strategická integrace AI do samého jádra bankovních operací naznačuje, že budoucnost financí bude stále více definována chytrými algoritmy a daty, které povedou k nevídané efektivitě a silnějším výnosům pro akcionáře i lepší služby pro klienty. Je to jasný signál, že éra ‚AI jako experimentu‘ končí a nastupuje éra ‚AI jako nezbytného strategického pilíře‘.
