Společnost Bain & Company nedávno zveřejnila odhad, podle kterého se pro SaaS firmy využívající agentní umělou inteligenci (AI) otevírá v USA trh o hodnotě 100 miliard dolarů, s potenciálem zdvojnásobení na 200 miliard dolarů celosvětově, včetně Kanady, Evropy, Austrálie a Nového Zélandu. Tento masivní růst je primárně poháněn automatizací koordinační práce v rámci podnikových systémů, což představuje významný posun ve způsobu, jakým společnosti přistupují k efektivitě a alokaci zdrojů.
Agentní AI a koordinace podnikových systémů
Zpráva společnosti Bain, druhá v jejich pětidílné sérii o softwarovém průmyslu v éře AI, zdůrazňuje, že nový trh spočívá v digitalizaci manuální koordinační práce, kterou zaměstnanci vykonávají mezi různými podnikovými aplikacemi.
Tyto pracovní postupy často zahrnují systémy ERP, CRM a podpory, stejně jako nástroje pro správu dodavatelů a e-mailovou komunikaci. Typické úkoly zahrnují získávání dat z jednoho systému a jejich ověřování proti jinému zdroji, interpretaci nestrukturovaných zpráv a rozhodování o schválení, odpovědi, eskalaci nebo čekání.
Bain poukazuje na omezení stávajících pravidelných automatizací a robotické procesní automatizace (RPA) v případech, kdy pracovní postupy zahrnují nejednoznačnost nebo roztroušené informace. Agentní AI naopak dokáže interpretovat data z různých zdrojů, koordinovat akce v systémech a operovat v rámci definovaných politik.
Klíčovým poznatkem je, že agentní AI není primárně náhradou za stávající SaaS platformy. Místo toho trh vzniká přeměnou pracně náročné koordinační práce na výdaje za software. Odhaduje se, že dodavatelé již v USA získávají 4 až 6 miliard dolarů z tohoto trhu, což znamená, že více než 90 % potenciálu zůstává nevyužito.
Tržní potenciál napříč funkcemi a faktory automatizace
Potenciál trhu není rovnoměrně rozdělen napříč podnikovými funkcemi. Bain odhaduje, že prodej představuje největší podíl, přibližně 20 miliard dolarů. To je primárně dáno vysokým počtem obchodních zaměstnanců, nikoli neobvykle vysokým potenciálem automatizace.
Náklady na prodané zboží a operace tvoří přibližně 26 miliard dolarů. Velikost operační pracovní síly znamená, že i mírné míry automatizace se mohou promítnout do velkého adresovatelného trhu. Výzkum a vývoj (R&D) a inženýrství, zákaznická podpora a finance představují každá přibližně 6 až 12 miliard dolarů v adresovatelném trhu.
Zákaznická podpora a R&D či inženýrství vykazují nejvyšší potenciál automatizace, přibližně 40 % až 60 % úkolů. Bain uvádí, že obě oblasti mají strukturovaná data, standardizované procesy a jasnější výstupní signály. Finance a lidské zdroje se pohybují v rozmezí 35 % až 45 %.
Zpráva uvádí, že účetnictví závazků a zpracování mezd mají vyšší automatizační potenciál, zatímco finanční plánování a vztahy se zaměstnanci vyžadují více úsudku. Prodej a IT se pohybují na úrovni 30 % až 40 %; zde omezují automatizaci nuance vztahů, variace obchodů a nepředvídatelná povaha bezpečnostních incidentů. Právní oddělení má celkově nižší potenciál automatizace, 20 % až 30 %, protože i když je kontrola smluv opakovatelná, důsledky chyb vyžadují přísnější dohled.
Zpráva identifikuje šest klíčových faktorů, které určují, jak velkou část pracovního postupu může realisticky zvládnout AI agent. Patří mezi ně ověřitelnost výstupu, důsledky selhání, dostupnost digitalizovaných znalostí a variabilita procesů. Pracovní postupy s jasnými ověřovacími signály jsou snazší k automatizaci než práce vyžadující subjektivní úsudek, například kompilace kódu, odsouhlasené faktury nebo vyřešené požadavky na podporu.
Pracovní postupy zahrnující regulační nebo finanční riziko vyžadují užší lidský dohled, i když jsou agenti technicky schopní, jako jsou daňová přiznání nebo reakce na bezpečnostní incidenty. Dostupnost digitalizovaných znalostí je dalším omezením, protože agenti potřebují přístup ke strukturovaným datům a dokumentovanému kontextu.
Složitost integrace ovlivňuje automatizaci, když pracovní postupy procházejí několika systémy a API. David Crawford, předseda globální technologické a telekomunikační praxe Bain, zdůrazňuje, že SaaS společnosti strávily dvě desetiletí budováním pozic kolem systémů záznamů, přičemž další zdroj výhody spočívá v
